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Dec 29th 2014, 16:11, by psinqoo

作者psinqoo (零度空間)

看板Salary

標題Re: [公司] 大潤發 data mining資料探勘人員

時間Mon Dec 29 16:11:07 2014

我轉一下 我在科技版的 然後你可以去翻一下 市面上的書 沒有任何一本書 說一個人可以玩這個 市面上 光是商管書 就告訴你你 要分好幾個 光IT 就有數個面與層次 最後 商業分析師 也不是一個 我這樣說 以他這樣子 每分鐘筆數 每天累積的資料量 每周累積 每月累積 前置作業 你問一下他資料庫怎麼去弄 底下是科技版我貼的 ------------------- 回一下我的想法 data science,做big data 如果要你自己一個人做，不太可能! 除非你很狂熱又執著，沒羈絆，一天可以耗上12~18H。 而能夠做(統計)資料分析的軟體就那些，SAS、SPSS、R、.... SAS很貴，一般公司不會供著；至於SPSS 已經很久沒碰了。 我會建議往R走，R目前幾乎是包山包海，又能搭資料庫， 網路又有一堆狂人解決問題。 然而真正要做資料分析，可不是養一兩個人能解決， 一個好的資料分析團隊，需要IT人與統計人的結合，各有各的專長。 目前一般公司要做前期一定是燒錢，只是不會燒得像記憶體那樣誇張， 其實也燒不了啥錢，就是機器(電腦)與人，最大的還是在人的培養。 至於台灣願意去培養這些人? 其實是很大問號? 搞不好以後得外包給對岸。 如果想走資料分析，往資訊顧問業會比較好，不是說遊戲產業不好， 如果遊戲產業願意培養，然後又做成，未來就可以將這些模式模型， 賣給其他相關的遊戲業。 再來參加課程是條路，但我覺得實際操作，往論壇比較快速，大量的閱讀。 因為我遇到嘴砲專家的很多，當我實際遇到問題去問，幾乎是沒轍， 往往能幫我解決問題的，幾乎都是論壇的人。我會建議真的弄個兩三部 電腦，(或是你會把網路免費資源串起來)，實際操演操兵，不然進步有限。 如果資本夠厚點，就買買原文書(不鼓勵下載PDF(-知道了吧))， 裡面還蠻多技巧，可以參考加以變化。 最後我要抱怨一點，不要壓低資料分析的價格， 這個工作其實是"苦力職"，很耗腦力與時間。 如果你應徵是這類的，不願意給比較高的， 你就直接叫他找資訊顧問相關協助，了解一下行情。 補一下:做做一些簡單的作品如 https://aska.shinyapps.io/stock/ 可以增加談判籌碼 如果你不是專門想走資料分析， 如走IE會資料分析工具，其實你會爽爽過日子， 千萬別把自己變成EXCEL專家，跑個資料要半個鐘頭。 ※ 引述《cnick (cnick)》之銘言： : 各位好 : 最近有幸收到大潤發總公司 : 資料採礦人員一職的面試 : 想請問總公司的給薪水準一般大概是在哪個範圍呢？ : 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.0.59 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1419840670.A.956.html

推 yamakazi: 推一個 12/29 16:18

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